0
Največ vzporednih agentov
0
Največ usklajenih korakov
0x hitreje
Kot en sam agent pri zahtevnih nalogah
1
Razčlenitev naloge
Zadate zahtevno nalogo, Kimi pa jo razčleni na neodvisne podnaloge
2
Zagon agentov
Zažene se do 300 vzporednih podagentov, vsak zadolžen za drug vidik problema
3
Vzporedno izvajanje
Agenti delujejo hkrati: iščejo po spletu, analizirajo podatke in oblikujejo ugotovitve
4
Usklajevanje
Agenti si delijo vmesne rezultate prek do 4.000 usklajenih korakov z naučenimi strategijami (PARL)
5
Sinteza
Vse ugotovitve se združijo v enoten, celovit odgovor
| Agent Swarm | En sam agent | |
|---|---|---|
| BrowseComp | 86.3 | Nižje |
| WideSearch | 79.0 | Nižje |
| Hitrost pri zahtevnih nalogah | ~7 minut | ~30 minut |
| Usklajevanje | Naučeno prek PARL | Samo zaporedno |
V čem se Agent Swarm razlikuje od konkurence
Večina konkurenčnih sistemov agentov uporablja enega samega agenta, ki deluje zaporedno, ali manjše število agentov z vnaprej določenimi vlogami. Obseg Agent Swarma (300 agentov, 4.000 korakov s K2.6) in raba naučenega usklajevanja prek PARL namesto ročno izdelanih delovnih potekov sta resnično novost. Vzporedna arhitektura pomeni, da se zahtevne raziskovalne naloge, ki bi enemu agentu vzele 30 minut, lahko dokončajo v manj kot 7 minutah.
Omejitve beta različice
Agent Swarm je še v fazi beta. Rezultati so lahko neenakomerni, najbolje pa deluje pri nalogah raziskovanja in analize. Ustvarjalno ali subjektivno delo je manj zanesljivo. Zaradi stroškov usklajevanja pri preprostih nalogah ni koristen. Za neposredna vprašanja uporabite način Instant ali Thinking.