1
Pripravite učne podatke
Ustvarite pare primerov vhodov in izhodov v obliki, ki naj se je model nauči
2
Naložite in nastavite
Podatke uvozite v AI Studio in nastavite hiperparametre (stopnja učenja, epohe, velikost svežnja)
3
Učenje
Prilagoditveno opravilo teče na Googlovi infrastrukturi s spremljanjem krivulje izgube v realnem času
4
Objavite in uporabljajte
Vaš prilagojeni model dobi lastno končno točko API, pripravljeno za produkcijsko uporabo
Kdaj prilagajati in kdaj uporabiti prompt
Preden vložite v fine tuning, najprej poskusite z oblikovanjem promptov s sistemskimi navodili in primeri z nekaj vzorci. Prilagajanje je najbolj koristno, kadar potrebujete dosledno obliko v tisočih klicih ali kadar naloga zahteva področno specifične vzorce, ki jih s prompti samimi ni mogoče zanesljivo doseči.