| NVIDIA (CUDA) | AMD (ROCm) | Apple Silicon (MPS) | |
|---|---|---|---|
| Raven podpore | Najboljša (prvorazredna) | Dobra v sistemu Linux, omejena v sistemu Windows | Dobra v sistemu macOS |
| Najmanjši GPU | GTX 1060 6 GB | RX 6700 XT | M1 (8 GB deljenega pomnilnika) |
| Priporočeni GPU | RTX 3060 12 GB ali RTX 4070 | RX 7900 XTX | M2 Pro ali M3 Max |
| Zmogljivost pri SDXL | Hitra (od 10 do 30 s) | Zmerna (od 20 do 60 s) | Zmerna (od 20 do 60 s) |
| Podpora za FLUX | Da (priporočeno 12 GB ali več) | Da (priporočeno 16 GB ali več) | Da (16 GB deljenega pomnilnika ali več) |
1
Preverite svoj GPU
Preverite, da ima vaš GPU vsaj 6 GB VRAM (NVIDIA) ali 8 GB (AMD/Apple). Preverite z GPU-Z v sistemu Windows ali s Podatki o sistemu v sistemu Mac.
2
Prenesite ComfyUI Desktop
Obiščite comfy.org in prenesite namestitveni program za svojo platformo. Namizna aplikacija samodejno poskrbi za vse odvisnosti.
3
Prenesite prvi model
Prenesite SDXL ali FLUX s CivitAI ali Hugging Face. Datoteko checkpointa shranite v mapo models/checkpoints v ComfyUI.
4
Zaženite in generirajte
Odprite ComfyUI, v vozlišču Load Checkpoint izberite model, vtipkajte prompt in kliknite Queue Prompt.
Nimate GPU? Nič hudega.
Če nimate združljivega GPU, imate dve možnosti: uporabite Comfy Cloud (od 20 USD na mesec), ki ponuja oddaljene grafične kartice, ali pa ComfyUI zaženite na CPE (zelo počasno, od 5 do 15 minut na sliko, a za testiranje uporabno). Nekateri uporabniki grafične kartice v oblaku najamejo tudi pri storitvah, kot sta RunPod ali Vast.ai, za nekaj centov na uro.