Najpogostejši primeri uporabe Deep Research
Tržne analize in analize konkurencePrimerjajte več konkurentov po funkcijah, cenah, pozicioniranju in tržnih gibanjih. Dobite poročilo, katerega ročna sestava bi vzela več ur.
Akademski pregled literaturePregledajte več deset člankov, prepoznajte ključne ugotovitve, spremljajte razvoj raziskav in sestavite pregled trenutnega stanja znanja z navedbami.
Skrbni pregledPreučite podjetja, izdelke ali tehnologije pred naložbenimi ali partnerskimi odločitvami. Finančna analiza, analiza konkurence in analiza tveganj v enem poročilu.
Tehnične poglobitvePrimerjajte implementacije, izmerite zmogljivost in povežite tehnično dokumentacijo iz več virov za premišljene arhitekturne odločitve.
Pisanje promptov za boljše rezultate
Najpomembnejši dejavnik kakovosti Deep Research je natančnost prompta. Primerjajte ta dva prompta: »Razišči orodja AI« (slabo) in »Analiziraj konkurenčno okolje urejevalnikov kode z AI v letu 2026, ki zajema Cursor, GitHub Copilot, Windsurf in Claude Code. Primerjaj funkcije, cene, tržno pozicioniranje, razpoloženje uporabnikov in nedavne posodobitve izdelkov« (dobro). Natančen prompt agentu pove točno, kaj naj razišče, katere konkurente naj zajame in katere podatke naj zbere.
Naložite svoje obstoječe raziskave
Če imate obstoječe podatke, poročila ali zapiske o temi, jih naložite kot datoteke. Deep Research bo vaše gradivo prebral in ga uporabil kot izhodišče, se izognil odvečnemu raziskovanju ter gradil na tem, kar že veste. To je še posebej dragoceno pri ponavljajočem se raziskovanju, ko svoje razumevanje poglabljate v več sejah.